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2019-05-15 09:17:11 来源:华北工控 责任编辑: tuguiyin 收藏本文
摘要:在神经引擎、深度学习、人工智能等AI开发应用领域,具有优异算力和性能的嵌入式AI系统,作为核心硬件之一,能够在这些技术涉及的多领域发挥功效。

    【CPS中安网 tugnutswiki.com】 

  在神经引擎、深度学习、人工智能等AI开发应用领域,具有优异算力和性能的嵌入式AI系统,作为核心硬件之一,能够在这些技术涉及的多领域发挥功效。以此同时,这些领域也对运用于其中的产品提出高要求,在众多AI技术匹配维度上,需要其具有优异表现。

  “AI化”——在众多行业升级的过程中,是最为核心的一个维度,其中涉及到大量的技术。深度学习、人脸识别、智能视觉平台等技术,成为构建一个一体化人工智能行业应用方案的重要要素,在数据处理能力、AI化程度等方面影响方案性能。

  通过搭建海思芯片组平台,引入双核NNIE神经网络计算引擎,支持深度学习神经网络加速,该产品方案在各项人工智能领域的性能表现十分优异。支持NNIE神经网络计算引擎,支持深度学习神经网络加速,配置4T、2T神经网络运算性能,配置高算力,数据处理能力强。

  在视觉平台搭建上,具有高品质超高清视频编解码能力,集成海思ISP,支持WDR、多级降噪、六轴防抖及多种图像增强和矫正算法,可使其拓展应用于网络视频监控系统、拼接全景摄像机等超高清视频技术需求领域,充分利用海思芯片组优势。

  另外,支持多路Sensor全景硬件拼接,支持HDR10/14bit ISP Pipeline,最大支持36M\ 32M像素传感器输入,支持高速存储,支持4K HDMI输出。这些都是对其在视频领域得到应用的有效参数支持。

  在稳定性、能耗度、宽温运行、抗震性等工业级别参数配置上,一如既往地具有领先于市场的表现。

  面对各个领域涌现出的对神经引擎、深度学习、人工智能技术开发运用的需求,以嵌入式计算机产品方案为核心为市场提供具有高性价比的产品方案,是本次两个嵌入式AI系统推向市场的基本点。通过配置具有高度兼容性的性能平台和外部接口,其在高清视频领域,也可得到稳定的运用。

  作为一个在新技术的加持下不断实现自我升级的领域,人工智能必将在更多的行业落地。嵌入式计算机凭借在性能平台的高融合,以及在外部接口的兼容性上的表现,给予应用领域以无限的空间,匹配不同场景的特定化AI技术和性能平台搭建需求。


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